Raporlama Öldü, Yaşasın Analitik: Veriniz Geleceği Gösterebilir mi?

Çoğu şirketin "Veri Analizi" sandığı şey aslında "Veri Arkeolojisi"dir.

Ay sonunda Excel tablolarına bakıp "Geçen ay satışlar düşmüş" dersiniz. Bu, araba kullanırken sürekli dikiz aynasına bakmak gibidir. Kaza yapmanızı engellemez, sadece neden kaza yaptığınızı açıklar.

Gerçek Veri Analitiği ise size geçmişi değil, geleceği söyler: "Gelecek ay satışlar düşecek, çünkü stoklar azalıyor."

Bugün, şirketinizin tozlu sunucularında yatan veriyi nasıl Petrole dönüştüreceğimizi konuşacağız.

Büyük Veri (Big Data) Bir Yalandır

Yıllarca bize "Ne kadar çok veriniz varsa o kadar iyidir" dendi. Sonuç? Terabaytlarca çöp. Veri, ham petroldür. Rafine edilmezse (işlenmezse), sadece depolama maliyeti yaratır.

Programevi olarak yaklaşımımız "Smart Data" (Akıllı Veri) üzerinedir.

1. Descriptive (Ne oldu?): Raporlama.

2. Predictive (Ne olacak?): Tahminleme.

3. Prescriptive (Ne yapmalıyız?): Strateji.

Biz sizi 2. ve 3. seviyeye taşıyoruz.

Nereden Başlamalı?

**IoT Entegrasyonu: **Önceki yazımızda bahsettiğimiz IoT Sensörlerinden gelen sıcaklık verisi, bakım maliyetlerini düşürmek için bir hazinedir.

Müşteri Davranışı: E-ticaret sitenizdeki tıklama verisi, UI/UX Tasarım ekibimiz için bir yol haritasıdır.

Veri her yerdedir. Önemli olan onu tek bir merkezde (Data Warehouse) toplamaktır.

İş Zekası (BI) Dashboardları

CEO'lar SQL kodu bilmez, bilmemelidir. Onların ihtiyacı olan şey, şirketin nabzını tek ekranda görebilmektir.

Biz PowerBI veya özel dashboardlar ile karmaşık verileri, saniyeler içinde karar alınabilir görsellere dönüştürüyoruz.

Tahmin Etmeyin, Bilin

"Bence bu ürün satar" devri kapandı. "Veriler bu ürünün %85 ihtimalle satacağını gösteriyor" devri başladı.

Verilerinizi konuşturmak ve şirketinizi bir "Veri Şirketine" dönüştürmek için Programevi Data Ekibi ile tanışın.